එස්-පරාමිතීන් තේරුම් ගැනීම: ආර්එෆ් නිර්මාණයේ ප්රධාන කාර්ය සාධන දර්ශක

S- පරාමිතීන් පිළිබඳ හැඳින්වීම: සංක්ෂිප්ත දළ විශ්ලේෂණයක්

රැහැන් රහිත සන්නිවේදන හා ගුවන් විදුලි සංඛ්යාත (ආර්එෆ්) නිර්මාණය, විසිරීම පරාමිතීන් (S පරාමිතීන්) යනු RF සංරචකවල ක්රියාකාරිත්වය ගණනය කිරීම සඳහා භාවිතා කරන වැදගත් මෙවලමකි. ඔවුන් විස්තර කරන්නේ විවිධ උපාංගවල සහ ජාල වල RF සං als ා වල ප්රචාරක ලක්ෂණ, විශේෂයෙන් ඇම්ප්ලිෆයර්, පෙරහන් හෝ ආකෘතිකරුවන් වැනි බහු-වරාය ජාලවල ය. RF නොවන ඉංජිනේරුවන් සඳහා, මෙම පරාමිතීන් තේරුම් ගත හැකිය RF නිර්මාණයේ සංකීර්ණත්වය වඩා හොඳින් වටහා ගැනීමට ඔබට හැකි වේ.

S-පරාමිතීන් යනු කුමක්ද?

බහු වරාය ජාලයේ RF සං als ා වල පරාවර්තනය සහ සම්ප්රේෂණ ලක්ෂණ විස්තර කිරීම සඳහා S-පරාමිති (විසිරීමේ පරාමිතීන්) භාවිතා කරනු ලැබේ. සරල අර්ථ දැක්වීම අනුව, ඔවුන් සිද්ධිය මැනීම සහ විවිධ වරායන්හි සං signal ාවේ රැළි පරාවර්තනය කිරීමෙන් සං als ා ප්රචාරණය කිරීම ගණනය කරයි. මෙම පරාමිතීන් සමඟ, සං signal ාවේ පරාවර්තනය නැතිවීම, සම්ප්රේෂණ අලාභ යනාදිය වැනි උපාංගයේ ක්රියාකාරිත්වය ඉංජිනේරුවන්ට තේරුම් ගත හැකිය.

S-පරාමිතීන්ගේ ප්රධාන වර්ග

කුඩා සං signal ා සහිත S-පරාමිතීන්: කුඩා සං signal ා අනුකරණය යටතේ උපකරණයක ප්රතිචාරය විස්තර කරන්න, ප්රතිලාභ නැතිවීම සහ ඇතුළත් කිරීමේ අලාභයන් වැනි ලක්ෂණ තීරණය කිරීම සඳහා භාවිතා කරන්න.

විශාල සං signal ා සහිත s-පරාමිතීන්: සං signal ා බලය විශාල වූ විට රේඛීය බලපෑම් ගණනය කිරීම සඳහා භාවිතා කරයි, උපාංගයේ නොවන හැසිරීම තේරුම් ගැනීමට උපකාරී වේ.

ස්පන්දිත S-පරාමිතීන්: ස්පන්දිත සං signal ා උපාංග සඳහා සාම්ප්රදායික S-පරාමිතිවලට වඩා නිවැරදි දත්ත සැපයීම.
සීතල ප්රකාරයේ පරාමිතීන්: ක්රියාත්මක නොවන රාජ්යයේ උපාංගයේ ක්රියාකාරිත්වය විස්තර කරන්න සහ ගැලපෙන ලක්ෂණ ප්රශස්ත කිරීමට උපකාරී වේ.
මිශ්ර මාදිලියේ පරාමිතීන්: ආන්තර උපාංග සඳහා භාවිතා කරන, අවකල හා පොදු මාදිලියේ ප්රතිචාර දැක්වීමට උදව් කරන්න.

සාරාංශය

එස් පරාමිතීන් යනු RF සංරචකවල ක්රියාකාරිත්වය අවබෝධ කර ගැනීම සහ ප්රශස්ත කිරීම සඳහා වැදගත් මෙවලමකි. කුඩා සං signal ාවක් තුළ, ස්පන්දන සං signal ාවක් හෝ විශාල සං signal ා යෙදුම් වේවා, එස් පරාමිතීන් උපාංග කාර්ය සාධනය ගණනය කිරීම සඳහා ප්රධාන දත්ත සහිත ඉංජිනේරුවන්ට ප්රධාන දත්ත තිබේ. මෙම පරාමිතීන් තේරුම් ගැනීම RF නිර්මාණයට උපකාරී වනවා පමණක් නොව, ආර්එෆ් නොවන අයට RF තාක්ෂණයේ සංකීර්ණත්වය වඩාත් හොඳින් වටහා ගැනීමට ද උපකාරී වේ.